突出价值导向　深化人才评价改革

习近平总书记高度重视人才评价工作，多次对人才工作体制机制改革提出新思想、新观点、新要求，强调以实际能力衡量人才，突出专业性、创新性、实用性，为深化人才评价改革指明了方向。党的十八大以来，党中央坚持党管人才原则，相继出台《关于深化人才发展体制机制改革的意见》等系列重要文件，大力推进人才评价改革。党的二十届三中全会进一步指出，“建立以创新能力、质量、实效、贡献为导向的人才评价体系”，明确了人才评价改革的价值导向。人才评价是人才发展的指挥棒，是激发人才创新活力、促进人才合理流动和优化人才资源配置的关键环节，通过科学、公正、合理的人才评价机制，能够更好地发现人才、培养人才、使用人才，对于推动经济社会高质量发展具有十分重要的意义。

系统衔接，构建使命导向人才评价体系。不同类型的机构、单位在功能定位上存在差异，其对人才的需求和要求也各不相同。因此，人才评价体系的设计应与所在组织的使命、目标及发展要求深度契合。高等教育应秉持“立德树人，教书育人”理念。在高等教育和职业教育领域，立德树人是根本任务所在。人才评价工作应当围绕培养全面发展的高素质人才这一核心展开。教师不仅要有较高的学术水平，更要在培养学生思想道德和创新能力方面有突出作为。此外，教师评价标准还应涵盖社会服务和教育贡献方面的内容，诸如学生道德品行和综合素质的提升情况，以及教学成果对社会发展产生的影响等。科研院所应坚持“科研创新，人才培养”导向。科研院所的使命不仅在于推动科学前沿探索，更在于为国家和社会培养高层次人才，其人才评价必须充分体现科研创新和人才培养的双重任务。评价标准应重点关注科研人员的创新能力、科研成果的原创性以及学术贡献，及其在人才培养中所发挥的作用，能否将创新思维和科研方法传授给新一代科研工作者，以此激励他们把科技创新与人才培养有机结合起来。产业攻关联合体应聚焦“技术创新，产业升级”目标。产业攻关联合体的核心使命在于通过技术创新驱动产业升级，并促进科技成果的市场转化。产业领域的人才评价应聚焦于技术创新的实际应用和市场效益，同时强调对应用型人才的培养。评价标准需要考量人才是否在成果转化、提高生产效率、增强市场竞争力等方面有所建树，及其在技术团队建设、创新型技术人才培养方面的表现，以此保障企业技术能力的提升和人才梯队的完善。

科学分类，健全多元化人才评价标准。中共中央办公厅国务院办公厅印发的《关于分类推进人才评价机制改革的指导意见》明确指出，人才评价应基于职业特点和岗位要求，建立科学的分类评价体系。针对不同类型的人才，评价标准应充分考虑其成长规律与使命定位，确保精准性和公正性。区分职责，公正衡量贡献。在同一组织内部，根据人才的岗位职责和职业发展阶段细化评价标准，避免“一刀切”的评价模式。以高校教师群体为例，对于教学为主的教师，评价应侧重教学质量和学生反馈；对于科研为主的教师，则要重点考察科研成果的学术影响力、论文质量和成果转化率；对于承担双重职能的教师，则应平衡其在教学和科研两方面的贡献，确保公平考量。灵活权重，打破路径依赖。要克服对传统量化指标的路径依赖，依据岗位职责、职业发展阶段、学术领域的不同，灵活设置差异化的评价标准与权重。对于基础研究型人才而言，创新能力和学术质量应占更大权重；而应用研究型人才的评价，则应重点关注成果转化与产业贡献。对从事公共管理和社会服务的科技管理人才，社会效益和管理效率则应成为评价的核心。多元参与，重视市场反馈。破除单一行政评价模式，引入多元评价主体，构建包括专家评价、同行评审、用人单位评价、第三方独立评价以及市场评价等在内的多元化主体评价模式，形成立体化、多角度的评价体系，确保不同领域人才得到精准评估。发挥市场在人才评价中的作用，通过市场反馈量化人才的实际技术水平和经济社会贡献。

动态调整，建立周期性人才评价机制。构建科学合理的周期性人才评价机制，对于优化人才管理体系至关重要。要遵循人才发展的全周期规律，依据职业生涯的不同阶段，对评价标准进行动态调整，以实现对人才的精准评估和有效激励。合理优化人才评审周期。遵循不同类型人才成长发展规律，科学合理设置评价考核周期。人才的评价要因人而异、因岗而异，设立科学的评审周期。对于基础研究人才，尤其是从事关键核心技术攻关和“卡脖子”问题的研究人员，评审周期宜适当延长，应注重长期战略成果而非短期产出。对于应用型人才如技术开发人员，评审周期应依项目进展合理设置，以阶段性成果评估技术创新应用效果和产业贡献，保障创新成果及时转化为生产力。设置动态职业周期评价。根据职业生涯发展理论，动态设置人才评价标准，考虑人才在不同职业生命周期阶段的能力、贡献和需求变化。在职业生涯的成长期，评价应更多关注人才的学习能力、适应能力和创新潜力；在发展期，评价应注重工作绩效、科研成果的创新性以及对组织和产业的实际贡献；进入成熟期的资深人才，评价需更关注其持续创新能力、对组织战略的贡献以及人才传承表现，保障经验有效传承，助力组织长远发展。建立友好的评价生态环境。营造友好评价生态环境，关键在于评价过程要确保公平竞争，保证人才表现精准反映其实际能力与贡献，坚决杜绝偏向特定职位、学历、资历等不合理评价倾向的出现。同时建立人才成长支持体系，通过职业培训、技术资源支持、成长规划等手段，激励人才在公平开放的环境中充分发挥潜能，避免不合理干预或压制创新。

数字集成，推进数字化人才评估体系建设。随着现代科技的快速发展，数字化评估已成为提升人才管理效率的重要手段。通过大数据、人工智能等技术的应用，建立统一的人才数据平台和智能化评估模型，可以为人才的管理和发展提供科学的决策依据。全方位追踪人才。利用大数据、人工智能技术，建立统一的人才数据平台，可以实现对人才的全方位追踪和动态评估，从而更全面、精准地评估人才的真实价值。此外，建立统一的数字化评价平台，能够打通各部门之间的数据壁垒，实现数据的集中管理与共享。通过将高等教育、科研院所、产业等不同领域的人才数据集成于同一个平台，可以帮助各组织和政府部门实现数据的实时更新和共享，形成一个多维度、综合性的人才档案系统，便于决策者快速、准确地掌握人才的最新状况。智能化评估人才。推进开发智能化人才评估模型，应用机器学习算法分析历史数据，自动识别人才的成长轨迹、绩效表现和潜在优势，并根据这些数据动态生成评估标准。如针对科研人员，可以识别其论文质量、项目创新性等关键指标，从而进行精准评价。同时，模型应具备动态更新能力，能够随着数据的更新和科研技术的变化，动态优化评价标准和预测精度，确保评估体系始终反映最新的环境变化和人才需求。个性化支持人才。智能化评估模型的核心目标是提供个性化反馈机制，帮助人才在职业发展过程中获得精准支持。基于人才的具体背景、岗位职责和职业阶段，智能化评估模型能够生成个性化的评价报告，全面分析人才的当前表现，并结合数据挖掘结果，提出针对性的职业发展建议，给予明确的指导和支持，帮助人才优化职业路径。□

（作者系江苏开放大学党委常委、副校长，江苏人才发展战略研究院副院长，江苏创新生态研究院研究员）