公共决策是一个复杂的过程,尤其在现代社会,决策更加开放、复杂、动态和不确定,这些变化要求决策者进一步提高科学决策水平。“决策剧场”是近些年兴起的一种决策方法,它的实质就是把专家的知识智慧、各种类型的信息数据与计算机的软、硬件三者有机地结合起来,构成一个高度智能化的、人机结合的信息集成管理平台和体系。这个决策系统到底是怎么工作的?本文通过美国凤凰城解决水资源供应的案例,来为读者揭开谜底。
凤凰城是美国西部的重镇,和“沙漠上的城市”拉斯维加斯一样,属于典型的水资源匮乏城市。从上世纪90年代开始,凤凰城人口快速增长,城市的边界随之扩展,缺水问题也逐渐凸显,到20世纪初,水资源的供应已经相当严峻。为了破解这一难题,州政府采用亚利桑那州立大学首创的“决策剧场”,对凤凰城水资源的可持续发展进行了研究,并提供了有效的解决方案。这成为“决策剧场”应用于公共决策的典型案例。
可靠的决策是建立在大量信息基础上的,数据、图片、视频等信息的搜集必不可少。在凤凰城案例中,首先要找出与问题有关的人口、城市化程度、地下水盈余、农业面积、水源地水质状况、水位等庞大的历史数据,并按照不同的维度进行整理。与传统的决策相比,电子决策剧场可以对海量信息进行存储、加工与运算,将分散在网络上的信息以合理的方式“粘合”集成起来,形成有机的整体,以强大的处理能力实现信息的高度融合和共享。
其次,要由决策者和专家共同合作,提出课题中的关键问题,并找到解决问题的关键数据和指标,进而建立模型。凤凰城案例中的关键问题是,干旱、天气变化、城市化等因素怎样影响水的供应,区域地下水的透支情况、气候变化情况、人口增长的推算、总需水量等是解决问题的关键数据和指标,根据这些数据,可以初步建立一个动态的水供给和需求模型,显示不同的因素对水供应的影响。
接下来是决策的关键步骤,上一阶段建成的模型将通过高清立体图影系统,完成弧形幕投影成像,在260度大视角场景上立体展现出来。通过这个系统,决策者既可以回顾过去,把历史数据的发展曲线看得清清楚楚,还可以和未来对话,看到政策将会产生怎样的效果。在各种备选方案的演示过程中,计算机系统会持续进行建模与仿真,并调整决策模型的参数,在不断调试的过程中实现模型优化,最终形成合理的决策方案。在凤凰城的案例中,决策者可以看到有监测以来任何一个时期的水资源供应和需求情况,也能清楚地知道不同的水资源政策将会对地下水有怎样的影响,从而根据展示出来的场景讨论如何制定有效的政策。
最后是方案的评估和选择。决策者需要从方案的社会效应、经济效应、环境效应等角度出发,利用技术指标体系来衡量方案在这些方面的表现。在这个案例中,亚利桑那州政府最终为凤凰城提供的具体计划包括:为了避免耗尽地下含水层,在2030年以前,居民每天每人用水量将从原来的170加仑削减到120加仑;按照当时的人口增长速度,预计2025年以后,城市水资源的供应能力将面临巨大压力,因此要确保人口的适度增长;模拟预测出干旱未来会对凤凰城有很大影响,因此政策制定者把重点放在区域水资源的增长上,努力寻找充足的新水源。
“决策剧场”的奇妙之处在于,它让决策者“眼见为实”地看到决策问题,“身临其境”地体验决策方案,从而科学、民主地做出决策。这一创始于亚利桑那州立大学的决策方法,目前在全球已经有诸多经典应用,我国华中科技大学、中国人民大学已引进并使用这个系统,为政府公共决策开展广泛服务。
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