党的二十大报告指出，教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。科学教育作为三者深度融合的关键节点，不仅是培育创新人才的土壤，更是提升国家科技竞争力的重要基石。习近平总书记高度重视青少年科学教育，强调要激发青少年好奇心、想象力、探求欲，培育具备科学家潜质、愿意献身科学研究事业的青少年群体。在人工智能（AI）深刻改变教育生态的当下，青少年科技组织应把握机遇、守正创新，主动引领科技教育生态重构，通过系统性行动弥补传统教育短板，培养能够驾驭技术浪潮、引领创新方向的“智能时代主人”。
AI技术的快速发展，正在教育领域引发连锁反应，既为青少年科技教育打开了新的可能性，也带来了前所未有的挑战。
技术赋能下的发展机遇。教育资源实现了海量化与无界化。互联网与人工智能的结合，让优质教育资源突破了时间和空间的限制。如今，各类在线课程、虚拟实验室、教育APP层出不穷，全球名校的精品课程、前沿学术讲座、趣味科普视频，都能通过网络轻松获取。这不仅拓宽了青少年的科学视野，更让偏远地区的孩子也能接触到优质教育资源，一定程度上缓解了地域间科技教育的不均衡问题。个性化学习成为现实。传统教育中，教师很难兼顾每个学生的学习节奏和特点，而人工智能借助大数据分析，能够精准捕捉学生在课堂上的表现、作业完成情况等数据，清晰定位每个学生的优势与薄弱环节，从而提供定制化的学习方案。这种“因材施教”的模式，让学习从被动接受知识转变为主动探索，有效激发了青少年的学习兴趣和效率。能力培养目标更加明确。在AI时代，编程思维、创新能力、批判性思维等成为核心素养。越来越多的学校和机构将人工智能相关课程纳入教学体系，让青少年在学习编程、算法设计的过程中锻炼逻辑思维，在面对海量信息时学会辨别真伪、独立思考，进而提出创新性解决方案。这些能力的培养，为他们未来投身科技领域打下了坚实基础。
转型过程中的现实挑战。教育理念和模式更新滞后。人工智能时代要求教育从“知识传授”转向“能力培养”，但部分教育者和家长仍停留在传统应试思维中，对编程思维、创新能力等核心素养的重要性认识不足，习惯用分数衡量学习效果，忽视了学生个性化发展的需求。这种观念的转变需要时间，也成为教育改革的一大难点。教师队伍面临转型压力。AI时代的教师不再是单纯的知识传递者，更需要成为学习的引导者和组织者，这对教师的跨学科知识储备、AI技术应用能力提出了更高要求。目前很多教师对人工智能技术的了解还停留在基础层面，缺乏系统培训，在课堂上难以将技术与教学深度融合，影响了教育效果的提升。学生过度依赖智能工具和信息安全问题值得关注。智能翻译、自动解题等工具虽然提高了学习效率，但长期使用可能导致学生自主思考能力和人际交往能力退化。同时，人工智能教育过程中收集的大量学生数据，面临着泄露和滥用的风险，如何在技术应用中保障信息安全，成为必须解决的课题。
作为连接科技与教育的桥梁，科协肩负着整合资源、推动政策落地的重任。近年来，教育部、中国科协等部门联合出台《关于加强新时代中小学科学教育工作的意见》等文件，明确提出科学教育要“两条腿走路”，既要改进学校教学，也要用好社会资源。江苏省科协切实担负起青少年科普工作的职责，统筹资源、搭建平台、赋能师资、拓展视野，构建“大联合、大协作”的科学教育网络，着力培养青少年对科学的热爱，提高未来社会公民的科学素质。面对AI带来的机遇与挑战，我们要继续发挥“汇聚资源、链接社会”的独特优势，从“政策、人才、场景、评价、价值”五个维度探索破局之路。
强化政策协同，完善制度保障。以《新一代人工智能发展规划》为指导，联合教育、科技、产业等部门出台AI教育专项政策，明确课程设置、师资标准和资源配置方案。同时，发挥科协智库优势，建立“需求调研—试点验证—政策调整”的动态机制，定期收集学校、企业、家长的反馈，让政策更贴合实际需求。将AI素养纳入青少年科学素质评估体系，通过政策引导社会资源向科技教育倾斜，形成全社会支持科技教育的良好氛围。
聚焦人才培养，打造双师队伍。整合高校、科研院所的专家，组建“AI+教育”跨学科团队，开发分层分类的课程资源，覆盖编程入门、科技伦理、项目实践等内容，为不同年龄段的学生提供合适的学习素材。实施科技辅导员“AI赋能计划”，通过技术培训、教学比赛、案例研讨等方式，提升教师的技术应用能力和创新教学能力。建立“名师工作室”，推广“问题导向+项目驱动”的教学模式，让优秀教师的经验辐射更多学校，带动整体师资水平提升。
创新教育场景，促进虚实融合。科技教育需要让抽象的技术变得可触可感。在线上，搭建“AI教育云平台”，整合开源软件、虚拟实验室、互动社区等资源，让学生随时随地开展学习和实践；在线下，联合科技馆、企业打造AI主题体验空间，设置智能机器人互动区、AI创作工作坊等，让学生在动手操作中感受技术的魅力。推动校企合作开发适合青少年的AI工具包，将技术成果转化为教育资源，形成“学习—实践—应用”的完整链条，激发青少年对科技的探索欲望。
深化赛教融合，构建培养体系。完善“基础普及—创新实践—挑战突破”的三级竞赛体系，将人工智能竞赛、创意编程赛等与课程内容深度融合，让竞赛成为课堂教学的延伸和拓展。改变唯分数论的评价方式，建立“过程性评价+项目式学习”机制，关注学生在解决实际问题过程中的表现。与高校合作推出“AI英才计划”，为竞赛中涌现的优秀学生提供科研导师和实验室资源，形成“发现人才—培养人才—输送人才”的闭环，为培养人工智能领域后备人才打下坚实基础。
注重价值引领，培育科技伦理。在传授技术的同时，必须筑牢青少年的价值根基。将“科技向善”理念融入教育全过程，通过科学家讲座、科技伦理研讨会、公益创新项目等形式，引导青少年思考技术发展的社会影响，如AI在医疗、环保等领域的应用如何造福人类等，同时又要警惕技术滥用带来的风险。让青少年在实践中理解科技的人文内涵，培养服务社会的责任感，确保他们在掌握技术的同时，始终坚守“科技为人类福祉服务”的初心。
人工智能的发展速度令人瞩目，但青少年科技教育是一个需要耐心沉淀的过程。在推动教育数字化的道路上，需要把握好“守正”与“创新”的平衡：既要坚守培养科学精神、提升创新能力的本质，又要敢于突破传统模式，利用技术优势创造更丰富的教育场景。只有汇聚社会各方力量，构建政策、师资、资源、实践、价值多方协同的教育生态，才能为青少年铺就一条适应未来的成长之路，培养出既有技术能力又有使命担当的“智能时代主人”，为国家科技自立自强储备源源不断的人才力量。□
（作者系江苏省青少年科技中心主任）
责任编辑：张 宁
