编者按：一年前，人工智能AlphaGo和世界顶尖棋手的围棋人机大战震惊了世界，这只是人工智能（AI）应用的一个缩影；在今年的全国两会上，“加快人工智能等技术研发和转化”首次出现在政府工作报告中，成为2017年重点工作任务的内容之一。作为新一轮科技革命的重要代表之一，人工智能正由科技研发走向行业应用，成为全球经济发展的新动力。
在今年两会的政府工作报告中，“人工智能”首度被列入政府工作报告内，获得了两会代表与委员的广泛热议。科技部部长万钢也表示中国人工智能创新发展规划即将出台，国家都为其“背书”，其重要性可见一斑。谁能赢得人工智能，谁将赢得未来；谁处于领先地位，谁将主导人工智能领域发展。放眼全球，包括苹果、亚马逊、谷歌、微软、BAT等互联网科技巨头都高度重视人工智能布局。
人工智能时代的降临
人工智能起源于1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。
人工智能应用范围不仅仅局限于军事领域，在机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解、遗传编程机器人工厂、自动程序设计、航天应用、庞大的信息处理、储存与管理、执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等方面都发挥了巨大的作用。
人工智能迎爆发式发展
2016年，以深度学习为主要标志的人工智能正迎来第三次伟大复兴，人工智能有望像19世纪的蒸汽机革命那样，彻底改变我们的生活。目前，全球市值最大的五家科技公司（苹果、Google、Facebook、微软、亚马逊），产品技术发展路径和方向都指向了一个共同目标：人工智能。而且，人工智能给人类社会带来的影响有可能远远超过蒸汽机、电力和互联网带来的前三次工业革命。
在人工智能决策领域，2016年12月29日至2017年1月4日，谷歌Master（AlphaGo升级版）在30秒快棋网测中，以60胜0负1和的战绩，横扫柯杰、古力、聂卫平等数十位中日韩世界冠军与顶级高手；2017年1月，专家水平的人工智能首次战胜一对一无限注德州扑克人类职业玩家。
在人工智能与无人驾驶领域，2016年9月14日，Uber在美国匹兹堡市推出城区大范围无人驾驶出租车免费载客服务并试运行；2016年10月，Elon Musk宣布Tesla所有新车将安装具有完全自动驾驶功能的硬件系统Autopilot 2.0，并计划在2017年年底之前以完全自动驾驶模式让无人驾驶汽车从洛杉矶开往纽约；2016年11月15日，18辆“云骁”自动驾驶汽车亮相乌镇子夜路，在3.16公里的开放城区道路上自主行驶。此外，Google Waymo、沃尔沃、福特、宝马、百度、英特尔等全球近20家企业宣称，2021年将会是无人驾驶汽车元年。
在人工智能识别领域，2016年12月，英国牛津大学、谷歌DeepMind等研发的自动唇读系统LipNet对Gird语料库实现了准确率为95.2%的唇语识别，其对BBC电视节目嘉宾进行唇语解读，准确率为46.8%，远远超过专业的人类唇语专家（仅为12.4%）；2017年1月6日，百度人工智能机器人“小度”利用其超强的人脸识别能力，以3∶2的成绩战胜人类最强大脑代表王峰。
在人工智能语音合成领域，2016年9月19日，谷歌DeepMind推出WaveNet，实现了文本到美式英语或中国普通话的真实感语音合成；在人工智能速记领域，2016年10月17日，微软的语音识别系统实现了5.9%的词错率，媲美人类专业速记员；在人工智能翻译领域，2016年9月27日，Google的神经机器翻译系统（GNMT）实现的多语种翻译，与传统方法相比，其英语—西班牙语翻译错误率下降了87%，英语—汉语翻译错误率下降了58%，汉语—英语翻译错误率下降了60%，已接近人工翻译水平。
此外，科技巨头正加大AI的研发投入，以便在向数字市场过渡的大趋势中获益。如2016年，微软成立风投基金，专注于投资AI公司。在新的聊天机器人的帮助下，微软不仅打算扩展其智能工具，还要在全球市场上和谷歌展开竞争；如今年3月初，马云在阿里巴巴技术大会上宣布启动一项内部代号为“NASA”的行动计划，目前阿里正在美国硅谷等地紧锣密鼓地招募AI科学家，为这项计划储备全球顶尖的科研人才，且“预算不设上限”；如腾讯公司近期组建了超过250人的人工智能团队，希望为其社交和游戏平台带来更大的收益。
人工智能前景展望
如果说2016年是人工智能起步的元年，那么2017年将是人工智能的应用落地之年。Forrester在一份最新的报告中预测，2017年人工智能的投资将同比增长300％以上。到2020年，全球人工智能市场将发展到200亿美元左右的规模。人工智能在技术上将更迅猛发展，智能语音、智能图像、自然语言处理、深度学习等技术越来越成熟，像空气和水一样会逐步渗透到日常生活。行业专家关于2017年人工智能的发展方向有如下几点预判：
一是加速转向对话式交互。许多科技巨头的创新表明，未来一年中，通过对话展开交互的技术将成为一种常态。谷歌和必应这类搜索引擎已经取得了巨大的进步，可以通过语音进行搜索，Facebook也推出了文本解析引擎DeepText，希望理解用户的对话模式和兴趣。与此同时，自然语言界面开始出现爆发，许多公司专注于聊天机器人和数字助理，聊天应用的月活跃度甚至已经超过社交网络。
二是设计将开始发展，以增加对AI的信任。2017年，设计师将会把人类交互的知识应用到人工智能系统中。具体来说，就是如何赢得彼此信任和尊重。语调、情绪、时机、视觉线索和用词选择等交流元素，都将与自然语言处理等人工智能技术结合，以增强系统运行的透明度。这种方式可帮助用户信赖人工智能系统。
三是开始谈论AI系统之间的沟通方式。2017年，业界将会着手创建人工智能到人工智能交互的通用标准。没有标准，人工智能技术将会日益相互孤立。2017年，科技巨头、行业组织和政府将会共同建立通用的人工智能标准。
四是人工智能会嵌入日常生活。将深度学习应用到医疗领域中包括对医疗图像、临床数据、基因组数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加；自动驾驶汽车，计算机视觉也会持续取得进展；聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得较大进展。
（冷超整理）
