用好智能制造“转型良药”

智能制造将物联网、大数据、云计算等新一代信息技术与先进自动化技术、传感技术、控制技术、数字制造技术结合，能够实现工厂和企业内部、企业之间和产品全生命周期实时管理和优化，是一剂制造业转型升级的“良药”。近年来，世界各国都在加快推动制造业向智能化方向发展。《中国制造2025》将智能制造作为制造业转型升级的主攻方向，引发了全国各地对智能制造的热捧。然而“过热的智能制造”已经成为制造业转型升级中遇到的一个大的挑战。热度下冷静思考，深入分析发展阶段，厘清各方关系，正确对待智能制造，才能真正用好这一剂“良药”。

明晰国内外智能制造发展态势

放眼全球，发达国家纷纷将智能制造视作制造业发展的重大趋势和核心内容，在这一领域加紧布局，力图抢占未来产业发展制高点。德国以“工业4.0”引领智能制造发展，美国将智能制造视为先进制造业重点方向，日本重点打造智慧社会，韩国实施制造业创新计划，英国通过“工业2050战略”引导先进制造业提升发展。

2010年我国第一次超过美国成为全球制造业第一大国，但是制造业大而不强的问题突出，自主创新能力有待提高，资源环境承载能力和要素供给能力受到一定制约。2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》，这是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。《中国制造2025》明确以两化深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，重点发展新一代信息技术、高档数控机床和机器人等十大重点领域，全面提升制造业核心竞争力，打造制造强国。

随着近年来智能制造成为我国制造业发展的热点，各地政府、企业纷纷加快智能制造发展。成都建立了智能制造西门子数字工厂，探索智能工厂建设；海尔建立国内首个“无灯工厂”，为无人化生产建立了样本；广东中山市政企投资1000多万元打造智能制造公共服务平台，服务企业智能制造转型；东莞以“机器换人”为抓手，实施智能制造改造，提高中小企业生产效率；无锡与华中科技大学合作，建立华中科技大学无锡研究院，给予了1.5亿元资金支持，加快科技成果转化，服务地方企业加快实施企业智能改造。

当前我国制造业总体仍处于电气自动化（2.0）、数字化（3.0）并存的阶段，大部分企业尚未完全实现数字化，而德国等发达国家已经基本完成数字化，正迈向智能化（4.0），因此，我国推行智能制造不可能一步到位，必须从国情出发，走电气自动化“补课”、数字化普及、智能化示范的“并联式”发展道路。

理清智能制造发展五对关系

政府与企业之间的关系。目前全国各地都在围绕《中国制造2025》，实施智能制造工程，引导企业加快实施供给侧结构性改革、加快推进制造业转型升级。政府引导智能制造是面上的宏观把控，为企业转型提供发展思路和方向。但是发展智能制造的主体是企业，企业要根据自身实际情况，充分认识智能制造的本质，做好智能制造知识储备，客观、理智对待智能制造。企业在发展过程中切不可因想要获取智能制造专项资金的扶持，盲目跟风、弄虚作假，违背产业引导政策，将“良药”变“毒药”。

投入与产出之间的关系。智能制造是一个系统性工程，涉及客户订单、研发设计、物料采购、生产制造、物流仓储、经营管理、销售服务、数据信息等多个环节。智能工厂更是涉及产品、工艺、工厂规划等，一套完整的智能制造整体解决方案将是一大笔投入。企业在实施智能制造改造时首先应充分考虑投入与产出的关系，充分分析当前需求和远期规划，做好顶层设计，围绕重点环节，分步实施。在高危险、有伤害、简单重复劳动、高精度要求等环节率先实施智能化改造。

技术需求与解决方案之间的关系。目前大多数智能制造解决方案提供方与技术需求方不在同一个行业，双方能否完全匹配存在一定的不确定因素。国外解决方案提供方在技术需求企业后续生产中的技术支持保障和信息安全也存在一定风险。技术需求企业在发展不同阶段对智能制造的需求也将发生变化，解决方案提供方能否及时跟进也是技术需求方要面临的问题。因此，技术需求方在实施智能制造改造时应充分考察解决方案提供方在相同或者相近行业从业经验和信誉，为企业智能制造投入做好充分调研准备和风险评估；解决方案提供方也应积极研究技术需求方行业发展动向，为其提供可持续的技术支持。

技术标准与个性化需求之间的关系。智能制造标准化是实现智能制造装备互联互通、数据信息传输共享等智能制造关键环节的基础。个性化非标定制是不同行业企业智能制造成套解决方案的必然需求。在智能制造发展过程中应在设备互联、数据信息接口标准化的前提下，开发个性化定制智能制造单元，切不能将智能制造单元做成“设备孤岛”、“信息孤岛”，使其失去智能制造互联互通、大数据采集、信息共享、衍生价值的功能。

智能制造装备与工人之间的关系。通过智能制造实现“机器换人”，将人从简单重复劳动、高危有害劳动中解放出来，提高生产效率，提升产品品质已经成为智能制造重要任务。在发展智能制造过程中应充分发挥人的价值，提高人的劳动附加值，将换下来的人放到智能制造装备使用、智能制造装备维护保养、生产技术创新、经营模式创新等高附加值环节。通过技术培训等途径，深挖人的价值，提高人的创造力。

推进江苏智能制造健康发展

加强智能制造发展服务和引导。要以《中国制造2025江苏行动纲要》为指导，贯彻落实“一中心一基地”战略发展要求，组织服务机构充分调研分析制造业发展现状，建立制造企业信息台账和制造业基础数据库。加大对智能制造概念、特征、实施路径等内容的宣传推广和培训引导，引导企业树立正确的智能制造发展观；对制造企业进行分类指导，结合行业及企业发展实际和未来需求，科学引导企业实施智能制造改造提升，避免一哄而上。积极为智能制造供需企业搭建对接平台，避免企业走弯路，降低企业成本，提高企业质量效益。

加快推进智能制造示范推广应用。以各个行业“十三五”规划为指导，重点选择在冶金石化、重型装备、生物医药、食品加工、纺织服装、电子信息、危险品制造等行业建立智能工厂示范项目，加快不同行业智能制造经验总结，将成熟的智能制造经验在同行业或者相近行业实施推广应用。支持制造企业采用自主智能制造软硬件系统和数据信息系统实施企业制造升级，加快建设一批自主安全可控的智能制造示范应用项目。

加快提升智能制造基础技术水平。自主安全可控的智能信息技术和装备产品是智能制造持续发展的基础。要推进实施“智能制造信息技术及装备创新计划”，加速智能制造信息技术和装备产品国产化进程。推进电子、轻工、纺织、包装等领域智能成套装备及系统的创新研制，形成一批国内领先、达到国际先进水平、关键技术具有自主知识产权的智能制造整体解决方案。加快推进企业实施智能制造标准化，引导企业积极参与国际标准制定、对接国内外智能制造领域相关技术标准。

加快培育智能制造产业技术人才。推进智能制造需要创新型、复合型和实干型等各类人才支撑。要探索智能制造龙头企业和科研机构核心技术人才柔性工作机制，充分发挥现有高端人才的作用。以智能制造技术创新、成果转化、技术应用人才需求为导向，建立人才、项目、服务、资金“四位一体”联动机制，拓宽智能制造高层次人才引进、培养渠道。建立科学的现代产业技术工人培养体系，引导全社会重视产业技术工人的发展。

（作者单位：江苏省经济和信息化研究院）