共筑智慧物流新未来

随着物联网、云计算、大数据等信息基础设施的逐步成熟，信息互联网带动物流基础设施的虚拟化联网和智能化升级，物流互联网正在成为可能。当前，我国物流产业增速正在趋缓，传统的产业发展方式难以满足消费型需求快速增长的要求，现有的资源条件不足以支撑产业规模的持续快速增长。智慧物流是以物流互联网和物流大数据为依托，通过协同共享创新模式和人工智能先进技术，重塑产业分工，再造产业结构，转变产业发展方式的新生态。

现代物流系统利用RFID、感应器或全球定位等信息生成设备与互联网结合而形成一个巨大的物联化的智慧物流网络，能在其中实现智能化的物流管理，让客户在正确的时间和地点，以最优的价位，通过合适的渠道获得正确的产品。目前物联网在物流业相对成熟的应用领域主要有物品的智能溯源、物流过程的可视化智能管理、智能化的企业物流配送中心和企业的智慧供应链。从物流行业的发展过程看，物流的智能化、集成化及智慧物流系统是物流业转型升级的必由之路和社会经济发展的必然要求，而物联网等技术的进步又为其实现提供了现实基础，物联化智慧物流是现代物流发展的理想阶段。

智慧物流驶入发展“快车道”

物联网最早应用于物流业，2009年中国物流技术协会信息中心就提出“智慧物流”概念。智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各环节实现系统感知，全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。对企业、物流行业乃至整个国民经济的发展都具有至关重要的意义。

智慧物流的基本功能包括：实时感知物流各环节信息；对采集的信息入库归档，分门别类后加入新数据，使各类数据按要求规整，实现数据的联系性、开放性和动态性，通过标准化数据和流程，推进异构系统整合，实现规整智慧；自行调用原有经验数据，及时发现物流作业活动中漏洞或薄弱环节，从而智能地挖掘、分析和发现智慧；根据特定需要和不同情况下成本、时间、质量、服务、碳排放等标准，进行评估、预测和分析，协同决策，提出最合理有效的解决方案；使系统各环节都能相互联系，互通有无，共享数据，优化资源配置，为物流各环节协作、协调和协同提供最强的系统支持；及时反馈贯穿于系统的每个环节，为物流相关作业者了解物流运行情况及时解决系统问题提供强大的保障；系统自动遵循最快捷有效的路线运行，并在发现问题后自动修正。

按照服务对象和范围划分，智慧物流体系可分为三个层次。

一是企业智慧物流。推广物联网等信息技术在物流企业的应用，打通智慧仓储、运输、装卸、搬运、包装、配送、供应链等各个环节。

二是行业智慧物流。智慧区域物流中心联接物流的各层次、各方面，联系分离的商流、物流、信息流和采购、运输、仓储、配送等环节，形成完整的供应链，借助信息共享建立政府部门监督行业与市场规范化管理方面的协同工作机制，确保物流信息正确、及时、高效、通畅，使运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化；区域智慧物流行业重视和加强物联网技术的开发与应用，通过自动报单、分拣、跟踪等系统，实现运件的实时跟踪，并降低服务成本；深入研究，加强监测，开拓和挖掘基础数据，收集统计数据和相关信息，及时反映相关问题，建立相应的协调和预警机制。

三是国家智慧物流。充分利用物联网等现代信息技术，打造一体化的交通同制、规划同网、铁路同轨、乘车同卡的现代物流支持平台，以制度协调、资源互补和需求放大效应为目标，以物流一体化推动整个经济的快速增长。着眼于实现功能互补、错位发展，着力构建运输服务网络，基本建成以国际物流网、区域物流网和城市配送网为主体的快速公路货运网络，“水陆配套、多式联运”的港口集疏运网络，“客货并举、以货为主”的航空运输网，“干支直达、通江达海”的内河货运网络。

智慧物流引领行业发展趋势，是降本增效的重要手段，对国民经济发展意义重大，受到国家高度重视，去年政府部门密集出台了很多扶植政策：

得益于智慧物流的发展，与2015年“双11”对比，2016年“双11”的包裹履约率提升了25个百分点；与2013年“双11”对比，1亿包裹的签收时间只是原来的1/3。同时，降低了成本提增了效率。2016年，我国东部、中部和西部地区时效指数同比减少了6%、10%和9%，中部成为时效提升最快的地区，较好的经济发展形势与较为完善的基础设施是关键，但绝对量仍是东部领先，沪、浙、苏在区域时效方面排名前三。

电商巨头加快抢滩智慧物流“新蓝海”

亚马逊正在基于APP做智能仓储的布局和运输，基于大数据做智能品类，运用智能化手段做订单处理。阿里巴巴、京东、苏宁等大的电商公司，已从商品端转向物流端。菜鸟网络联合“三通一达”等快递企业，打造中国智能物流骨干网，形成一套开放的社会化仓储设施网络。

仓储机器人。近两年，亚马逊等主流电商快递龙头企业纷纷加大对仓储自动化技术的投入和创新。自动化方案解决商ABB的智能拆码垛机器人能智能分拣大小不同的包裹并堆叠整齐，大大减少了快递分拣的时间。亚马逊的仓储机器人KIVA既解决了用工荒问题，又实现了货找人的订单拣选，国内外一些企业陆续在KIVA的基础上推出“货找人”订单拣选系统。浙江一快递公司在义乌、天津、临沂三地启用全自动分拣系统，对小于5000克的小件包裹，正试验的机器人1小时可分拣18000个快件，扫码、称重、分拣功能“三合一”，且能24小时不间断、有条不紊地分拣包裹并准确地将货物归置到停放点。安徽某物流公司的立体仓库里，经验收的商品由高臂叉车转移到8米高的货架上，借助电子标签分拨系统进行分拨，员工接着按门店订单用电子标签系统进行拣货。作为中枢神经的服务器精确调控着商品从入库、分拨、拣货到配送的全环节。目前，越来越多的仓库开始采用大型自动化流水线和智能机器人，把“人找货”变成“货找人”，既提高了作业效率，又减少了人工投入。

阿里巴巴的智能物流网络。菜鸟物流战略是“打造像水电煤一样的智能物流网络”。通过与苏宁战略“联姻”，阿里将苏宁450万平方米的仓储网络和全国线下门店资源纳入名下，苏宁得到阿里导入的线上巨大消费者资源。阿里参股了负责天猫超市核心管理的心怡科技，还投资百世汇通、高德、卡行天下、全峰、日日顺、新加坡邮政和圆通快递等物流相关企业，以完成在智能物流领域的立体布局。菜鸟物流应用VR、AR等新技术使得在仓库操作中戴上AR眼镜即可识别相关信息；成立了“E.T.物流实验室”，研发仓内智能搬运机器人、分拨机器人。只要输入包裹信息，末端配送智能机器人就能在封闭的办公楼内，自动规划路线，用最短时间把快递送到收件人手中。后台会协调所有机器人的揽派任务，机器人识别后会到小邮局装上包裹，全自动地识别路况和场景、精准定位、自主导航，该配送机器人的远期目标是在最开放的马路上完成真正的“最后一公里”的派送。此外，大数据将更大范围参与到物流路线的优化，快递24小时送达消费者将成为常态。

京东的智能物流中心。京东物流在积极尝试无人仓、无人机、无人车等新技术。京东智能物流包括：基于大数据预测分析技术实现智能化的调度、决策；采用更加自动化、智能化的设备提升物流效率，最终提升客户体验。截至2016年3月31日，京东已运营209个大型仓库，6个半自动化的“亚洲一号”智能物流中心已投入使用，在智慧物流的助力润滑下，物流效率提升明显。未来京东单个仓储面积预计会超过100万平米，单个仓储的单日产能会超过200万单，甚至会有一些仓库突破500万单，经过有效的测算，应用京东无人仓概念可把目前的物流成本降低50%左右，生产效率也可提升至现在的两倍，在仓储单位面积效率上可提高5倍以上。

苏宁云仓智能物流系统。苏宁物流积极开发全自动仓储系统，充分利用仓储信息，优化订单管理。苏宁云仓集自动化、数据化和规模化于一体，根据商品属性的不同分为小件商品、中件商品、异形品、贵重品和温控商品共五个区域，日处理包裹可达181万件，拣选效率每人每小时1200件，单个订单最快30分钟出库，相比以往可减少千人以上。苏宁云仓系列项目之一的苏宁上海物流中心是苏宁自主迭代研发的第四代项目，立志打造成苏宁物流系统主干网络，借助物流自动化设备实现作业流程的效率提升，通过数据化、信息化、智能化使得苏宁物流更加精准、高效。

未来智慧物流的发展趋势

“十三五”时期，国家实施“互联网+”战略，我国智慧物流迎来发展机遇期，智慧物流加快转型升级成为必然趋势。

技术进步与模式创新将促进跨界协同共享，出现多式联运、供应链金融、末端共享、智能分仓、无车承运等应用，如海尔电器特需专列和菜鸟驿站，通过“互联网+”车货匹配、货运经纪、降低单位能耗的甩挂运输、合同物流实现跨界协同共享。

数据为商业供应链赋能，使得业务数据化：所有商业行为均成为数据源，成为“端”，云计算服务使物流业务在线化；同时通过数据产品开发，将大数据应用到具体业务，实现了数据业务化。大数据依然是智慧物流的基础，未来智能仓储物流最核心的关键技术是大数据和神算法，可基于机器学习、人工智能、分析优化模型在数据层面建立起真正的全局视图，真正做到全局最优，实现绿色与节能减排成效，向构建可持续智慧物流方向发展。

未来物联网在物流业的应用将出现如下趋势：统一标准，智慧供应链与智慧生产融合，共享物流的物联信息；智慧物流网络开放共享，互联互通，融入社会物联网；多种物联网技术集成应用于智慧物流；物流领域物联网创新应用模式将不断涌现；“物”有智慧，智慧物流实现新的变革。智慧物流的未来发展趋势包括：连接物流要素、加强国际数据连接、赋能升级末端、丰富感知手段、数据赋能供应链和提高智能化程度。

物流领域中物联网只是技术手段，实现智能化的物流才是目标。如何推动物联网技术在物流中更好地应用，解决智能物流对于物联网技术新的需求是下一步智能物流发展的目标和方向。

（作者系南京邮电大学物联网学院教授）