江苏作为中国制造业大省，2024年制造业增加值占GDP比重达35.8%，贡献了全省法人单位35.1%的就业岗位。然而，随着人工智能、机器人等技术的快速渗透冲击，制造业低技能岗位减少与高技能人才短缺的结构性矛盾日益突出。目前我国高技能人才仅占就业人口总量的7%，远低于发达国家水平，虽然我省高技能人才数量保持全国前列，但也存在一定缺口。加快推动制造业就业从规模扩张向质量提升转型，实现江苏高质量发展与高质量就业同步，成为江苏挑大梁为全国发展大局作贡献的重要内容。
围绕加快技术创新，以智能制造重塑岗位价值链。随着“智改数转”步伐加快以及江苏人工智能、生物技术、高端装备等领域迅猛发展，制造业企业高技能人才拥有广阔的就业空间。一是加快“智改数转”，释放高技能岗位需求。推动工业互联网、数字孪生等技术在电子信息、装备制造等主导产业的应用，将工人从重复劳动转向设备监控、流程优化等高附加值环节。借鉴博世苏州工厂的成功案例，鼓励江苏制造业企业通过部署协作机器人，将生产线工人培训为“机器人协调员”。二是积极发展“服务型制造”，拓宽就业场景。鼓励江苏制造业企业从单纯产品生产向“产品+服务”转型，拓展工业设计、供应链金融等新兴领域。借鉴无锡先导智能的案例，将江苏制造业创新企业从设备制造商转型为设备服务商，同时扩大技术咨询团队的规模。三是将人工智能技术融入智能制造技术创新。在智能数据分析方面，利用大数据分析和机器学习技术，帮助企业实时监控生产数据，优化生产流程，提升生产效率。在智能决策支持方面，通过人工智能模型为企业提供智能决策支持，帮助其制定更科学的生产和供应链管理策略。在工业互联网平台方面，开发基于人工智能的工业互联网平台，实现设备、生产线和供应链的智能化管理。
围绕培育人力资本，构建产教融合的技能供给体系。在科技创新和产业创新深度融合的背景下，必须健全产学研用协同育人机制，畅通技能人才成长通道，打造共生共赢的产教融合新生态，为推进中国式现代化江苏新实践夯实人才支撑。一是探索建立“一链一学院”定向培养模式。围绕“十四五”时期江苏重点打造的16个重点产业集群、50条重点产业链，联合企业、职业院校组建产业学院，实行“招生即招工、毕业即上岗”。借鉴中马（苏州）集成电路产业学院的案例，开设江苏急需专业的技能人才培训，甚至在学员实习期间给予高薪。二是探索实施“数字蓝领”终身技能认证。建立江苏统一的智能制造技能等级标准，打通职业资格与职称评定通道。借鉴无锡加强和改进政府补贴性职业技能培训管理的经验，对通过工业机器人操作认证的工人发放补贴，劳动者可累计不同企业的培训学分，兑换学历提升或岗位晋升资格。三是探索推进省域产教联合体。江苏拥有“太仓中德智能制造产教联合体”等4家国家市域产教联合体，居全国首位。基于这四家产教联合体的运行经验，尝试建立省域产教联合体，选择几家办学较好的职业教育学校，承接政府赋予的权力清单事项，做好联合体建设管理具体工作。
围绕区域制度协同，多维政策保障就业公平。构建就业公共服务体系是促进江苏制造业高质量就业的基本保障。一是采取更多的“区域+产业结对”破解就业失衡。江苏虽为第二经济大省，但省内就业质量差异较大。苏南地区高技能岗位集中。苏北地区产业总体处于价值链的中低端，精细加工、仓储物流等配套企业短缺，抬升了生产、流通环节成本，新落地企业很难快速融入当地产业链。2024年全省高技能人才密度（高技能人才占技能人才总量的比例）33.1%，相比苏南地区，苏北地区还有一定差距。为此，要在原先区域结对的基础上，围绕符合苏北发展优势的战略性新兴产业，建立“苏南—苏北”产业转移与技能协作机制，通过“飞地园区”“共享用工”实现资源互补。二是实施中小企业“轻量化转型”支持计划。借鉴2025年贵州省成功运行“贵工翼”的经验，在江苏中小企业网也接入DeepSeek模型的AI客户端，提供低成本数字化工具（如云MES、AI质检），实现一键帮助用户企业收集对口政策资讯、侦测企业经营风险、提出企业升级方案。三是建设“智能+”的区域就业信息平台。一方面，积极推动建立长三角区域就业信息平台，整合各地的岗位信息、求职信息和培训资源，实现信息共享。另一方面，将人工智能技术融入已经建立的“就在江苏”智慧就业服务平台。通过平台在岗位匹配、职业规划、培训推荐和省内政策解读等方面实现全面升级。以智能筛选为例，通过DeepSeek的语义分析技术，智能解析岗位描述和求职者简历，实现精准匹配，使得省内企业发布岗位后，平台自动筛选符合条件的求职者，降低企业人工筛选成本，提升企业用工效率。
围绕激发创业活力，构建江苏普惠金融的创业扶持体系。江苏中小企业数量居全国第一，占全省企业数98%左右，但融资难、融资贵问题仍是制约创业活力的关键瓶颈。因此，构建普惠金融创业扶持体系，既是破解融资堵点的现实要求，更是激发“大众创业、万众创新”潜能的战略选择。一是构建“财政+金融+产业”联动机制。借鉴苏州工业园区联合商业银行推出“苏科贷”“科技贷”“知识贷”等科技金融产品，在全省试点“政银保”三方合作，政府补贴保费，保险公司承保、银行放贷，进一步降低企业综合融资成本。借鉴无锡感知集团联合银行共同开展全国首个物联网金融示范工程项目——物联网动产质押融资业务，鼓励省内各家商业银行针对14个国家级先进制造业集群，设立专项信贷额度，同时将普惠金融纳入“智改数转”支持范围，提升对实施智能化改造的小微企业的贷款贴息比例。二是打造全周期创业金融工具箱。在初创期，借鉴常州“龙城英才计划”对入选者给予一定额度的富民创业担保贷款，在风险可控情况下，鼓励省内商业银行积极开发“人才贷”，以“双创人才”称号替代抵押物。在成长期，开发“投贷联动”产品。在成熟期，在全省试点“数据资产质押”，基于企业用电、纳税、社保等数据构建信用模型，向制造业企业发放纯信用贷款。三是建设数字化普惠金融基础设施。数字技术是破解普惠金融“最后一公里”难题的关键。在保证数据安全的前提下，加强人工智能与业务系统深度集成，赋能政策直达、智能助企、金融对接等核心业务场景，为企业提供涵盖政策咨询、政策申报、产业链资源匹配、智能融资等全方位的支持。开展“江苏普惠金融滴灌行动”，鼓励省内商业银行积极对接省级众创空间，为入孵企业提供“财务顾问+首贷培育”服务。□
（作者分别系江苏省金融研究院副院长、中共无锡市委党校校刊部主任、中共无锡市委党校副教授）
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